OpenCV: Pelajari cara menggunakan alat AI ini untuk memproses gambar dan visi komputer secara real time

Dua hari lalu, peneliti AI di Meta mengatakan bahwa mereka telah membuat kemajuan yang signifikan dalam membangun model computer vision, sebuah arsitektur baru untuk AI yang dapat belajar tentang dunia dari isyarat visual daripada logika dan data, untuk membantu mereka mensimulasikan bagaimana manusia belajar tentang dunia dan mempercepat pelatihan mereka. Bidang kecerdasan buatan yang muncul ini dikenal sebagai visi komputer dan menarik informasi berguna dari gambar digital, video, dan masukan visual lainnya. Dan apakah Anda sudah bekerja di bidang ini atau berencana, Anda harus tahu tentang perpustakaan pemrograman luar biasa yang disebut OpenCV ini yang akan memungkinkan Anda meningkatkan pemrosesan gambar untuk bekerja pada sistem AI dengan cara yang gesit. Mari kita periksa detailnya.

Apa itu OpenCV?

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) adalah perpustakaan fungsi pemrograman dan terutama digunakan untuk visi komputer waktu nyata. Awalnya dikembangkan oleh Intel pada tahun 1999, dan kemudian didukung oleh Willow Garage dan Itseez. Bahasa pemrograman alat ini adalah C, C++, Python, Java, dan bahasa rakitan.

Hari ini, OpenCV digunakan dalam berbagai aplikasi termasuk toolkit fitur 2D dan 3D, sistem pengenalan wajah, pengenalan gerakan, interaksi manusia-komputer (HCI), robot seluler, pelacakan video gerak, dan augmented reality (AR), dan banyak lagi.

Cara menggunakan OpenCV untuk pemrosesan gambar

Pemrosesan gambar atau peningkatan gambar membantu meningkatkan akurasi dan keandalan gambar saat dianalisis oleh sistem AI. Gambar dengan kualitas lebih tinggi akan dibaca lebih baik, membuat visi komputer lebih akurat, dan resolusi lebih rendah serta gambar berkualitas lebih rendah akan meningkatkan kemungkinan model pelatihan yang rusak dan halusinasi AI.

Oleh karena itu, untuk menghindari kasus seperti itu, yang terbaik adalah menggunakan OpenCV untuk membersihkan gambar model pelatihan. Selama Anda mengatur lingkungan Python virtual Anda dengan benar, langkah-langkahnya sangat sederhana.

Setelah selesai, jalankan perintah terminal berikut untuk menginstal pustaka OpenCV:

titik instal opencv-python

Kemudian gunakan Matplotlib untuk merender dan memplot dua gambar pertama dengan perintah berikut:

titik instal matplotlib

Langkah terakhir melibatkan penginstalan Numpty untuk operasi digital guna meningkatkan kualitas gambar. Gunakan perintah berikut:

titik instal numpy

Anda sekarang siap untuk memulai pengkodean dan melakukan berbagai operasi manipulasi gambar. Ini sebuah contoh.

Untuk mengurangi noise pada gambar, jalankan kode berikut:

# Terapkan peningkatan gambar

# De-blur gambar

denoised_image = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(gambar, tidak ada, 10, 10, 7, 21)

Demikian pula, Anda dapat menandainya untuk mempertajam gambar, memperlebar kontras, menyesuaikan kontras, menerapkan koreksi gamma, dan banyak lagi.