Perlombaan untuk menyembunyikan suaramu

Kedua, kata Tomashenko, para peneliti sedang menyelidikinya Pembelajaran terdistribusi dan federasi—Di mana data Anda tidak keluar dari perangkat Anda, tetapi model pembelajaran mesin masih mempelajari pengenalan suara Bagikan pelatihan mereka dengan sistem yang lebih besar. Pendekatan lain melibatkan pembangunan infrastruktur terenkripsi untuk melindungi suara orang dari pengintaian. Namun, sebagian besar upaya berfokus pada menganonimkan suara.

Anonimitas berusaha membuat suara Anda terdengar manusiawi sambil menghilangkan sebanyak mungkin informasi yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi Anda. Upaya anonimisasi ucapan saat ini melibatkan dua jalur terpisah: mengidentifikasi konten dari apa yang dikatakan seseorang dengan menghapus atau mengganti kata sensitif dalam file sebelum disimpan dan menganonimkan suara itu sendiri. Sebagian besar upaya anonimisasi audio saat ini melibatkan melewatkan suara seseorang melalui program eksperimental yang akan mengubah beberapa parameter dalam sinyal audio agar terdengar berbeda. Ini dapat mencakup mengubah nada, mengganti bagian ucapan dengan informasi dari suara lain, dan menyetel produk akhir.

Apakah anonimisasi berfungsi? Klip audio pria dan wanita Dianonimkan sebagai bagian dari Tantangan Privasi Suara 2020 tentu terlihat berbeda. Ini lebih otomatis, suaranya agak grogi dan bisa – setidaknya untuk beberapa pendengar – berasal dari orang yang berbeda dari trek aslinya. Kata Vincent, yang mampu mengurangi betapa mudahnya mengidentifikasi orang secara anonim Riset. Namun, manusia bukan satu-satunya pendengar. Penghentian pengenalan sinyal audio sepenuhnya tidak mungkin, kata Rita Singh, profesor di Institut Teknologi Bahasa Universitas Carnegie Mellon, karena mesin akan selalu memiliki kemampuan untuk membuat hubungan antara sifat dan individu, bahkan hubungan yang tidak jelas dengan manusia. “Apakah anonimitas tentang pendengar manusia atau tentang pendengar mesin?” kata Shri Narayanan, profesor teknik listrik dan komputer di University of Southern California.

“Anonimitas sejati tidak mungkin terjadi tanpa sepenuhnya mengubah suara,” kata Singh. “Ketika Anda benar-benar mengubah suara, suaranya tidak akan sama.” Meskipun demikian, masih layak untuk mengembangkan teknologi privasi suara, tambah Singh, karena tidak ada sistem keamanan atau privasi yang sepenuhnya aman. Sidik jari dan sistem pengenalan wajah telah digunakan di iPhone penipu .Di masa laluNamun, secara umum, ini masih merupakan cara yang efektif untuk melindungi privasi orang.

Sampai jumpa, Alexa

Suara Anda semakin sering digunakan sebagai alat untuk memverifikasi identitas Anda. Misalnya, semakin banyak bank dan perusahaan lain yang menganalisis sidik jari suara Anda, dengan izin Anda, untuk mengganti kata sandi Anda. Ada juga kemungkinan analisis suara untuk mendeteksi penyakit sebelum tanda-tanda lain muncul. Namun teknologi untuk mereproduksi atau memalsukan suara seseorang berkembang pesat.

Jika Anda memiliki beberapa menit untuk merekam suara seseorang, atau dalam beberapa kasus beberapa detik, Anda dapat membuat ulang suara tersebut menggunakan pembelajaran mesin—Simpsons’ Aktor suara dapat diganti dengan reproduksi suara palsu yang dalam, Misalnya. Dan alat komersial untuk pemungutan suara ulang adalah Mudah tersedia secara online. “Jelas ada lebih banyak pekerjaan dalam mengidentifikasi pembicara, menghasilkan ucapan-ke-teks dan teks-ke-ucapan daripada melindungi orang dari salah satu teknologi ini,” kata Turner.

Banyak teknik anonimisasi suara yang dikembangkan saat ini masih jauh dari digunakan di dunia nyata. Ketika mereka siap untuk digunakan, kemungkinan besar perusahaan harus menerapkan alat itu sendiri, untuk melindungi privasi pelanggan mereka – saat ini hanya sedikit yang dapat dilakukan individu untuk melindungi suara mereka. Menghindari panggilan dengan pusat panggilan atau perusahaan yang menggunakan analisis suara, dan tidak menggunakan asisten suara, dapat membatasi jumlah rekaman suara Anda dan mengurangi potensi peluang serangan.

Tetapi perlindungan terbesar mungkin datang dari masalah dan perlindungan hukum. Eropa Peraturan Perlindungan Data Umum Meliputi data biometrik, termasuk suara orang, dalam melindungi privasi. aturan panduan Mengatakan Orang-orang harus diberi tahu bagaimana data mereka akan digunakan dan persetujuan diberikan jika mereka diidentifikasi, dan bahwa beberapa batasan harus ditempatkan pada personalisasi. Sementara itu, di AS, pengadilan di Illinois – rumah bagi beberapa undang-undang biometrik terkuat di negara itu – semakin banyak memeriksa kasus yang melibatkan data suara orang. McDonald’s, Amazon, dan Google semuanya Menghadapi pemeriksaan yudisial tentang bagaimana mereka menggunakan data suara orang. Keputusan dalam kasus ini dapat membentuk aturan baru untuk melindungi suara rakyat.