Studi menemukan alat yang membantu meningkatkan biopsi cair
Mereka menemukan pola metilasi spesifik yang unik untuk setiap jaringan, yang dapat membantu mengidentifikasi jaringan atau organ yang tepat yang terlibat dalam kelainan RNA yang terdeteksi dengan pengujian, rintangan utama untuk diagnosis dan pemantauan penyakit yang akurat.
DNA bebas sel sangat menjanjikan dalam identifikasi dan pemantauan penyakit. Namun, mengukur cfDNA yang berasal dari jaringan dengan andal menggunakan metodologi saat ini terbukti sulit, seperti menentukan asal jaringan dari fragmen cfDNA yang ada dalam pengujian ini.
Dalam sebuah studi baru, yang diterbitkan dalam Prosiding National Academy of Sciences (PNAS), sebuah jurnal peer-review dari National Academy of Sciences (NAS), tim tersebut mengembangkan atlas metilasi beresolusi tinggi yang komprehensif berdasarkan kumpulan data dari 521 sampel jaringan non-kanker yang mewakili 29 jenis utama jaringan manusia. Mereka menyebut pendekatan cfSort, dan menunjukkan bahwa itu berhasil mengidentifikasi pola metilasi spesifik yang unik untuk setiap jaringan pada tingkat segmen dan memvalidasi hasil ini dengan kumpulan data tambahan.
Ke depan, tim menjelaskan aplikasi klinis cfSort dengan dua kegunaan potensial: membantu mendiagnosis penyakit dan memantau efek samping pengobatan. Dengan mengukur fragmen cfDNA yang berasal dari jaringan menggunakan cfSort, mereka dapat menilai dan memprediksi hasil klinis pada pasien.
“Kami menunjukkan bahwa cfSort mengungguli metode yang ada dalam hal akurasi dan batas deteksi: membuat perkiraan fraksi jaringan yang lebih akurat dan membedakan tingkat yang lebih rendah dari cfDNA yang berasal dari jaringan,” kata penulis pertama Shuo Li. “Selain itu, cfSort menunjukkan ketangguhan yang hampir sempurna terhadap fluktuasi komposisi jaringan lokal yang tak terlihat, menunjukkan penerapannya yang luas untuk beragam individu.” Favorit
Laporan ini dihasilkan secara otomatis dari layanan berita ANI. ThePrint tidak bertanggung jawab atas isinya.
Tampilkan artikel selengkapnya
About The Author
“Penggemar musik yang ramah hipster. Analis. Praktisi bir. Perintis twitter yang sangat menawan. Communicator.”